Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды

Информатика Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды.Практическое руководство по долгосрочному карьерному росту в Data Science.Наука о данных - сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные навыки.Внутри этой книги вы найдете подробный обзор ключевых аспектов, необходимых для интенсивного развития в Data Science. Вы изучите не только основы эффективного управления проектами и создания успешной команды, но и стратегическое планирование собственного роста.o Выявление и решение основных проблем в вашей организации.o Развитие команды с помощью коучинга, наставничества и консультирования.o Приоритезация проектов с учетом возможных рисков.o Разработка четких пайплайнов и бизнес-стратегий.o Создание корпоративной культуры управления данными.Помимо...Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды.Практическое руководство по долгосрочному карьерному росту в Data Science.Наука о данных - сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные навыки.Внутри этой книги вы найдете подробный обзор ключевых аспектов, необходимых для интенсивного развития в Data Science. Вы изучите не только основы эффективного управления проектами и создания успешной команды, но и стратегическое планирование собственного роста.o Выявление и решение основных проблем в вашей организации.o Развитие команды с помощью коучинга, наставничества и консультирования.o Приоритезация проектов с учетом возможных рисков.o Разработка четких пайплайнов и бизнес-стратегий.o Создание корпоративной культуры управления данными.Помимо этого авторы делятся практическими советами из своего богатого профессионального опыта для решения сложных проблем и достижения успеха в области науки о данных.Цзикэ Чонг и Юэ Кэти Чанг - руководители высокоэффективных команд по работе с данными в государственных и частных компаниях, таких как Acorns, LinkedIn и других крупнейших организаций в США."Первая в своем роде книга, в которой систематически обсуждается развитие карьеры в области науки о данных. Очень ценная и своевременная в мире, который генерирует все больше и больше данных с каждым днем!" - Майкл Ли, вице-президент по данным (VP of Data) в Coinbase, бывший руководитель отдела аналитики и обработки данных в LinkedIn